Training und Testen
Lerne, wie KI aus Beispielen lernt.
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Training und Testen im maschinellen Lernen
Einer der wichtigsten Teile des maschinellen Lernens ist, wie wir Computern beibringen, Muster zu erkennen.
Wir tun dies, indem wir dem Computer Beispiele zum Lernen geben (Trainingsdaten) und ihn dann mit neuen Beispielen testen, die er noch nicht gesehen hat (Testdaten).
Wie Training und Testen funktioniert
1
Trainingsphase
Wir zeigen dem Computer viele Beispiele mit den richtigen Antworten
2
Lernphase
Der Computer findet Muster in den Trainingsdaten
3
Testphase
Wir geben dem Computer neue Beispiele, die er noch nicht gesehen hat
4
Bewertung
Wir überprüfen, wie gut der Computer die richtigen Antworten vorhersagen kann
Das ist ähnlich wie beim Lernen! Wenn du für einen Test lernst, trainierst du dein Gehirn. Dann wendest du während des Tests an, was du gelernt hast, auf neue Fragen.