Clustering
Gruppiere ähnliche Dinge ohne Labels.
Clustering im maschinellen Lernen
Clustering ist eine Art des maschinellen Lernens, bei der wir ähnliche Dinge gruppieren, ohne vorher zu wissen, was die Gruppen sein sollen.
Es ist wie das Sortieren eines Haufens gemischter Früchte in Gruppen, basierend auf ihrem Aussehen, ohne dass dir jemand sagt 'das sind Äpfel' und 'das sind Orangen'.
Wie Clustering funktioniert
Ähnlichkeiten finden
Der Computer sucht nach Dingen, die ähnliche Merkmale haben, und gruppiert sie.
Keine Labels nötig
Im Gegensatz zur Klassifizierung braucht Clustering keine beschrifteten Beispiele zum Lernen.
Beispiele aus der Praxis
Streaming-Dienste nutzen Clustering, um ähnliche Filme oder Songs zu gruppieren und Empfehlungen zu geben.
Muster entdecken
Clustering hilft, versteckte Muster in Daten zu entdecken, die wir selbst vielleicht nicht bemerken.
In dieser Aktivität wirst du versuchen, verschiedene Tiere basierend auf ihren Merkmalen in Gruppen zu clustern!