Der Entscheider
Wähle, wie Neuronen sich gegenseitig Signale senden.
Aktivierungsfunktionen
Neuronen geben nicht nur Zahlen weiter; sie treffen Entscheidungen! Eine Aktivierungsfunktion entscheidet, ob ein Neuron 'feuert' (ein Signal sendet) oder still bleibt.
Verschiedene Funktionen funktionieren besser für verschiedene Aufgaben. Manche sind wie einfache Ein/Aus-Schalter, andere sind stufenloser.
Häufige Funktionen
1
Stufe
Wie ein Lichtschalter: AN oder AUS. Gut für einfache Ja/Nein-Entscheidungen.
2
Sigmoid
Glatte Kurve von 0 bis 1. Gut für Wahrscheinlichkeiten.
3
ReLU
Wenn positiv, behalten. Wenn negativ, Null. Sehr beliebt in moderner KI!
4
Tanh
Wie Sigmoid, geht aber von -1 bis 1. Gut für den Umgang mit negativen Werten.
Lass uns testen, wie diese Funktionen das Signal verändern!