Auswendiglernen vs. Verstehen
Lerne nicht nur die Antworten auswendig!
Overfitting
Manchmal lernt ein Schüler das Lehrbuch auswendig, fällt aber im Test durch, weil er die Konzepte nicht verstanden hat. Neuronale Netze können das auch tun!
Das nennt man 'Overfitting'. Die KI merkt sich die Trainingsdaten, versagt aber bei neuen Daten.
Das Generalisierungs-Spiel
1
Underfitting
Das Modell ist zu einfach, um das Muster zu lernen (wie zu wenig lernen).
2
Overfitting
Das Modell ist zu komplex und merkt sich Rauschen (wie Antworten auswendig lernen).
3
Generalisierung
Das Modell lernt das wahre Muster und funktioniert bei neuen Daten (echtes Verständnis).
4
Regularisierung
Techniken, die wir nutzen, um Overfitting zu verhindern.
Kannst du den Unterschied zwischen Lernen und Auswendiglernen erkennen?