NLP: Entitätserkennung
Entitätserkennung (auch Named Entity Recognition oder NER genannt) ist eine Technik der natürlichen Sprachverarbeitung, die wichtige Informationen im Text identifiziert und klassifiziert.
Entitätserkennung in NLP
Entitätserkennung (auch Named Entity Recognition oder NER genannt) ist eine Technik der natürlichen Sprachverarbeitung, die wichtige Informationen im Text identifiziert und klassifiziert.
Wie Entitätserkennung funktioniert
Entitätserkennung
Die KI scannt Text, um Wörter oder Phrasen zu finden, die wichtige Entitäten wie Namen oder Orte sein könnten.
Entitätsklassifizierung
Sobald erkannt, wird jede Entität in Kategorien wie Person, Organisation, Ort, Datum usw. eingeteilt.
Kontextverständnis
Fortschrittliche Systeme berücksichtigen die umgebenden Wörter, um mehrdeutige Entitäten korrekt zu klassifizieren.
Beispiele aus der Praxis
Entitätserkennung wird in Suchmaschinen, virtuellen Assistenten und Informationsextraktionssystemen verwendet.
In dieser Aktivität wirst du sehen, wie KI verschiedene Entitäten im Text identifiziert und klassifiziert!